Seminários para Executivos

Mesmo que sua empresa não seja uma multinacional de grande porte, e esteja ainda distante de um programa de Machine Learning, é muito importante que os Executivos saibam do que se trata e como esta tecnologia poderá eventualmente ser aplicada no futuro.

Machine Learning está gerando uma mudança de  paradigma na competitividade das empresas. Se uma empresa puder obter insights aprofundados sobre seus clientes, o que eles desejam e mesmo opinam sobre a empresa e seus produtos, tem-se condições de mudar o jogo. Machine Learning permite encontrar padrões e sentido em uma grande e variada massa de dados gerados por sistemas transacionais, mídias sociais, sensores, etc..

O  mercado de Machine Learning deve crescer de US $ 1,03 bilhão em 2016 para US $ 8,81 bilhões até 2022 e a demanda de profissionais crescerá 60% até 2020.

Apropriado para executivos de negócios patrocinando, financiando ou implementando iniciativas de Machine Learning.

Mas colocar Machine Learning em prática não é simples questão de instalar alguma nova tecnologia. As tecnologias impulsionadoras são fundamentais, mas é necessário também que a empresa adapte seus processos de negócio de modo a explorar os insights gerados.
O pré-requisito essencial é dispor de expertise, com novas funções como o Cientista de Dados. O Cientista de Dados é um profissional multidisciplinar, com conhecimentos em ciência da computação, matemática, estatística e, principalmente, conhecimentos do negócio onde está inserido. Quem exatamente é esta figura ainda não está claro, mas podemos dizer que o papel de um Cientista de Dados  é gerir os dados da empresa, através de uma estratégia baseada em valor para o negócio.

Nossa missão é ajudar as empresas a dar os passos iniciais neste novo paradigma. Para isso oferecemos Seminários ministrados em sua empresa procurando focar em seu mercado e aplicações específicas.

Objetivos

Este seminário procura transmitir os conceitos básicos de Machine Learning, os projetos que sua equipe pode implementar agora para melhorar os resultados operacionais e a forma de implantação e integração na empresa.

Audiência

Apropriado para os executivos da empresa.

Pré-requisitos: Não há.

Carga horária:  16  horas

Introdução

  • O que é Inteligência Artificial

  • O que é  Machine Learning

  • Machine Learnig vs Estatística

  • Machine Learnig vs Programação tradicional

  • O que são algoritmos de Machine Learning

 

 Ciência de dados

  • Decisões baseadas em previsões

  • Decisões baseadas em dados

  • Análise Exploratória de Dados

  • Visualização

  • Descobertas com Mineração de texto

  • Processamento de Linguagem Natural

  • Processamento de áudio

  • Processamento de imagens

 

De BI para Machine Learning

  • Maturidade Analítica

  • Integração de TI, BI e Machine Learning

 

Como começar em Machine Learning

  • Operacionalização de Machine Learning no processo de negócios

  • Pontos Estratégicos para implantar Machine Learning

  • Perfil de um Cientista de Dados

 

Aplicações que fazem sentido para sua empresa

  • Seu negócio pode se beneficiar de Inteligência Artificial?

  • Projetos que fazem sentido para a empresa

  • Um primeiro projeto

Veja vídeos e nosso blog

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3 Dimensões

Inteligência Artificial nas Empresas

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