Big Data

Vivemos uma realidade em que o Big Data está disseminado em empresas do mundo todo. Uma pesquisa recente entrevistou representantes de cerca de 200 companhias de diversos segmentos e os resultados apontaram que quase metade (48%) das organizações investiram em Big Data em 2016.

A principal finalidade do Big Data é permitir a análise do imenso volume de dados disponíveis transformando-os em informações realmente úteis para um determinado fim. Diz-se que o Big Data se baseia em 5 'V's : velocidade, volume, variedade, veracidade e valor.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Uma aplicação revolucionária na área de saúde serve como exemplo: hospitais estão usando dados coletados a partir de um aplicativo de telefone celular, de milhões de pacientes, para permitir que os médicos usem medicina baseada em evidências, ao invés de administrar vários testes de laboratório para todos os pacientes que vão para o hospital.

Mas o Big Data está disseminado em muitas outra áreas como telecomunicações, marketing, logística, etc., como vemos no gráfico abaixo., etc.

 

 

 

 

 

 

 

 

Existem algumas soluções de análise de dados distribuídos de Big Data como o Hadoop, que proporcionam alta escalabilidade e tolerância a falhas, mas elas geralmente não têm uma interface de usuário amigável e demandam especialistas em programação para implantar seus vários módulos.

Nossa proposta para superar esta dificuldade está no uso do RapidMiner Radoop que executa processos do RapidMiner diretamente dentro Hadoop, destravando o valor de seus dados para uma ampla gama de aplicações de Machine Learning.

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Inteligência Artificial nas Empresas

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